![[惊恐]](https://static.moomoo.com/nnq/emoji/static/image/default/default-black.png?imageMogr2/thumbnail/36x36 "惊恐"){kind=small}
吗）
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杰富瑞
JEF
5
亚马逊
AMZN
元宇宙概念
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已收盘 04/30 16:00 (北京)
1214.566最高价1180.299最低价
1191.265今开1185.391昨收8.15亿股成交量15上涨24.74市盈率(静)340.17亿成交额--平盘0.66%换手率9.22万亿总市值5下跌9.22万亿流通值
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$小米集团-W (01810.HK)$ 要冲了？？？
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这个鱼生饭相当之有惊喜 ， 最重要的是坐在 吧枱前，听着师傅讲解如何先左再中后右的一步一步吃法，这个就叫做专业。学术有专攻，即使最简单的吃喝玩乐，当中也充满着智慧以及行业艺术。交易也当时如此。
$恒生指数 (800000.HK)$
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恒生指数期货于今天进行结算，今天的走势非常之沉闷；不过要非常小心结算日之后会否慢慢地准备出现下跌可能。区间波幅的上方阻力为22,400 ，下方支持大约在21,500 ；暂时以这个区间作为一星期的参考。
港股近来话题性最大的一定是 $耀才证券金融 (01428.HK)$ ，单日上升了80%以上之后仍然可以有力再升30% ；在下绝对低估了市场上游走资金炒作热点的能力。今次这一波升幅看来是有缘无份，但亦有一个非常大的启发：正如传奇交易员李佛魔所说，永远没有升到不能买的股票，也没有跌到不能卖的股票。 $地平线机器人-W (09660.HK)$ 近来终于在五个三的重大位置上出现反弹，今日智能驾驶相关概念个股走势也不错， $速腾聚创 (02498.HK)$ $零跑汽车 (09863.HK)$ 也出现一定的升幅，...
$恒生指数 (800000.HK)$
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恒生指数期货于今天进行结算，今天的走势非常之沉闷；不过要非常小心结算日之后会否慢慢地准备出现下跌可能。区间波幅的上方阻力为22,400 ，下方支持大约在21,500 ；暂时以这个区间作为一星期的参考。
港股近来话题性最大的一定是 $耀才证券金融 (01428.HK)$ ，单日上升了80%以上之后仍然可以有力再升30% ；在下绝对低估了市场上游走资金炒作热点的能力。今次这一波升幅看来是有缘无份，但亦有一个非常大的启发：正如传奇交易员李佛魔所说，永远没有升到不能买的股票，也没有跌到不能卖的股票。 $地平线机器人-W (09660.HK)$ 近来终于在五个三的重大位置上出现反弹，今日智能驾驶相关概念个股走势也不错， $速腾聚创 (02498.HK)$ $零跑汽车 (09863.HK)$ 也出现一定的升幅，...
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$小米集团-W (01810.HK)$ 看起来 50是压力位呀
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$小米集团-W (01810.HK)$ 今天的表现不错哦👍👍
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$小米集团-W (01810.HK)$ 👀潜在的紧密转折买入
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Moriarty mcG 楼主 : 小米最近发布了MiMo，这是其首个开源的大型语言模型（LLM），专为推理任务设计，宣布于2025年4月30日。以下是基于可用信息的详细分解：
什么是MiMo？
MiMo（可能代表“有意识模型”或类似术语，尽管并未明确说明）是一个拥有70亿参数的LLM系列，由小米的LLM核心团队从头开始训练，专注于数学、编码和一般推理任务。通过预训练和后训练（强化学习，或RL）优化，以增强推理能力。
MiMo-70亿系列包括：
MiMo-70亿.Base：在约25万亿个标记上进行了预训练，采用多标记预测目标，以提高性能和推理速度。
MiMo-70亿.SFT：经过监督微调的版本。
MiMo-70亿.RL：从基础模型中通过RL调整，在数学和编码方面表现出色。
MiMo-70亿.RL-Zero：从冷启动的监督微调模型中进行RL训练，在特定基准上达到了93.6%的成绩。
性能
尽管体积紧凑（70亿参数），MiMo在性能上优于更大的模型，如OpenAI的封闭源o1-mini和阿里巴巴的Qwen-320亿。
在关键基准（如AIME24、AIME25、LiveCodeBench、MATH500、GPQA-金刚石）上的预览。例如，MiMo-70亿.RL在数学和编码任务上与o1-mini的表现持平。
它使用三阶段的预训练数据混合和RL，结合了13万个经过筛选的数学/编码问题，通过基于规则的系统验证以确保质量。测试难度驱动的奖励系统和数据重采样增强了其优化。
可用性
MiMo是开源的，模型可在Hugging Face（https://huggingface.co/XiaomiMiMo）上获取。小米通过一个分支版本的vLLM支持推理，尽管与其他引擎的兼容性尚未验证。团队欢迎对mimo@xiaomi.com的贡献和反馈。
发布包括所有模型变体的检查点，旨在为更广泛的人工智能社区提供构建以推理为重点的LLM的洞见。
重要性
MiMo标志着小米进入竞争激烈的人工智能领域，展示了其超越硬件的雄心。社交媒体上的帖子突出其紧凑效率和卓越性能，赞扬小米在开源人工智能方面的创新。
与专有模型不同，MiMo的开源特性使开发人员和研究人员能够适应和基于此进行构建，可能加速针对推理为重点的人工智能应用的进步。